Один источник правды о заявках, оплатах и повторных покупках: от проверки данных до отчёта с владельцами показателей.
Ожидаемый результат
На выходе — согласованная витрина оплат и возвратов, в которой каждое расхождение можно проследить до исходного события.
Этапы работы
Диагностика: интервью с владельцами процесса, список решений и карта доступных источников.
Контракт данных: определения заявки, квалификации, оплаты, возврата и временной зоны.
Проверка: дубли, пропуски, поздние события, сопоставление платежей с заказами.
Сборка: SQL-витрина, пять ключевых графиков, фильтры периода и сегмента.
Передача: сверка на контрольной выборке, инструкция обновления, рабочая встреча команды.
Что получит заказчик
Словарь из 12–20 согласованных метрик с формулами и владельцами.
SQL-запросы и схема витрины с проверками качества.
Дашборд: воронка, выручка, возвраты, повторные покупки, задержки обработки.
Протокол сверки и список ограничений источников.
Ограничения и условия
Без доступа к обезличенной выгрузке нельзя подтвердить корректность итоговых чисел.
Внедрение событий в сайт и покупка BI-лицензий согласуются отдельно.
ИИ помогает объяснять аномалии, но не заменяет проверку финансовых расчётов.
Содержание 2
Что подготовить к началу
До первой встречи подготовьте схему таблиц, определения статусов и небольшой обезличенный пример. Отдельно назначьте владельца бизнес-метрики и человека, который объяснит загрузку данных. Полные клиентские выгрузки для первичного обсуждения не нужны.
Как проверим готовность
Пользователь выбирает контрольный день, раскрывает одну сумму до исходных строк и объясняет, почему возврат попал именно в этот период. Для ещё не обновлённого источника отчёт показывает отсутствие свежих данных, а не подставляет ноль.
Связь с ИИ
сценарий. ИИ используется для черновиков объяснений и гипотез; итоговые расчёты проверяются SQL.