← Все услуги

Набор данных и эталоны проверки

О коллекции

Авторская работа коллекции Аишки. Персонажи и исходные ситуации придуманы; материал не подтверждает заказ или результат действующего клиента.

УслугаАналитикаВладислав Савельев

Подготовлю данные и эталоны с понятными правилами разметки. Разберем неоднозначные примеры, дубли и разбиение набора; разногласия сохранятся вместе с основаниями решений. 500–1000 размеченных примеров, инструкция, двойная проверка части набора и фиксированное разбиение.

Ожидаемый результат

500–1000 размеченных примеров, инструкция, двойная проверка части набора и фиксированное разбиение.

Стоимость и сроки — после обсуждения задачи

Этапы работы

  1. Разобрать исходные данные: Разрешенные данные, таксономия, правила разметки, ограничения и компетентный проверяющий.

  2. Согласовать объем и ограничения на конкретных примерах

  3. Подготовить материалы и одну согласованную итерацию изменений

  4. Проверить результат по критериям и передать итоговую версию

Что получит заказчик

  • 500–1000 размеченных примеров, инструкция, двойная проверка части набора и фиксированное разбиение.

  • Согласованные критерии приемки: Синтетические и реальные данные отмечены; тестовые данные не попадают в обучение; разногласия документируются.

Ограничения и условия

  • Объем, сроки, число итераций и стоимость согласуются до начала работ.

  • Права на исходные материалы и достоверность характеристик подтверждаются отдельно.

  • Внешние подписки, рекламные размещения и постоянное сопровождение оцениваются отдельно.

Примеры условий, которые фиксируем в начале

Пример задачиЧто важно согласовать
Обращения магазина: эталон с двумя намерениями и отрицаниемВсе обращения авторские. Это открытый малый эталон для проверки правил, а не статистика клиентов магазина.
Заявки: извлечение даты с отказом при конфликтеПарсер работает с явным YYYY-MM-DD, не интерпретирует календарные выражения и не вызывает модель.

Как принимается работа

Связанные кейсы

Инструменты

Python · Не указанLabel Studio · Не указанDuckDB · Не указан

Указано специалистом