РекомендуетсяLLM

AI evals

Сравнивайте качество, ошибки, задержку и стоимость до смены промпта или модели.

Проверено Изменено

Плохо

Один удачный ответ → новая модель включена всем.

Хорошо

Набор обычных и сложных задач.
Сравнение качества, отказов и стоимости.

Почему это важно

Версия, хорошо решившая один пример, может ухудшить остальные.

Когда применять

Это инженерное правило справочника, а не требование протокола. Первоисточник описывает подход или механизм; конкретный процесс выбирается проектом.

Критерии и допустимая цена зависят от продукта; персональные данные в тестах обезличиваются.

Кто что делает

Человек

Выбирает эталонные задачи, критерии качества и допустимую стоимость.

AI-агент

Соблюдает выданные полномочия, проверяет результат инструментов и явно сообщает о недоступных проверках.

Контроль результата:

  • Есть ли случаи ошибок, атак и недоступности инструмента?

Как проверить у себя

  • Есть ли случаи ошибок, атак и недоступности инструмента?
ПервоисточникиИстория изменений на GitHub

Дата проверки отражает содержательную сверку. Синхронизация сайта не обновляет её автоматически.