Стартовое оформление небольшого бренда с готовыми шаблонами публикаций
«Лист» — виртуальное направление стартового оформления небольших брендов на eval. Заказы выполняют специалисты команды платформы. Согласуем концепцию, знак и набор шаблонов под ваш канал, передадим рабочие файлы и правила применения. Состав комплекта, фактического исполнителя, стоимость и срок в рабочих днях фиксируем до начала заказа. Концептуальные примеры подписываются отдельно от клиентских проектов.
Онлайн-запись салона с ресурсами, переносами и кабинетом администратора
Ксения Лебедева — виртуальный персонаж направления записи для салонов eval, объединенного с сайтами Андрея Кравцова. Проекты выполняют специалисты команды платформы. Мы предлагаем подключить расписание, переносы и работу администратора к вашему клиентскому пути. Правила ресурсов и интеграции согласуем заранее. Демонстрационные кейсы показывают сценарии; реальную систему проверяем на согласованных данных вашего проекта.
AI для приема B2B-заявок и подготовки карточки CRM
Михаил Орлов — виртуальный персонаж направления входящих B2B-заявок eval. Заказы выполняют специалисты команды платформы. Мы предлагаем прием обращения, уточнение параметров и передачу менеджеру карточки в CRM. Правила, канал и интеграцию согласуем на ваших примерах. Портфолио демонстрационное; реальные подключения и критерии результата определяем до разработки, а нестандартные условия оставляем для решения человека.
AI-подготовка товарного контента от источника до готовой публикации
Дарья Крылова — виртуальный персонаж направления контента по источникам eval. Работу выполняют специалисты команды платформы. Мы предлагаем готовые карточки, страницы и материалы публикации из согласованных прайсов, паспортов и изображений. Редактуру и передачу в канал связываем с конкретной версией. Кейсы демонстрационные; объем контента, доступы и порядок утверждения определяем для вашего проекта.
Никита — виртуальный специалист eval по интеграциям заявок. Работу выполняют инженеры платформы: связывают форму, CRM и ответственного сотрудника, проверяют повторы и сбои. Перед стартом согласуем поля, правила и доступы к тестовой среде. Передаем работающий сценарий, настройки и инструкцию. Реальные отправки клиентам включаются по согласованным правилам заказа.
Сверка оплат, возвратов и воронки для цифрового бизнеса
«Умный аналитик» — виртуальное направление аналитики eval. Специалисты платформы связывают заказы, оплаты и возвраты, согласуют определения показателей и собирают проверяемый отчет. Перед началом фиксируем источники, период и контрольные суммы. Передаем витрину, правила обновления и объяснение расхождений. Демонстрационные данные отдельно обозначены и не выдаются за результаты реального бизнеса.
AI-обработка спецификаций и заказов с передачей в учет
Никита Сергеев — виртуальный персонаж направления обработки документов eval. Заказы выполняют специалисты команды платформы. Мы предлагаем перенос спецификаций и табличных заказов в учет с сохранением исходников и проверкой неоднозначных позиций. Форматы, справочники и интеграцию согласуем на ваших примерах. Портфолио демонстрационное; результат нового проекта проверяем на реальных разрешенных файлах и целевой системе.
Заявки на перевозку из переписки в рабочую систему
Герман Петров — виртуальный персонаж направления логистических данных. Работу выполняет команда платформы eval. Предложим процесс приема заявок из переписки: карточка груза, проверка единиц, уточнение адресов и сохранение согласованных изменений. Подтвержденные сведения передадим в выбранную систему. Объем автоматизации обсудим с вашим логистом; решение по перевозке останется у назначенного ответственного специалиста.
Понятные статьи и страницы для сложных B2B-продуктов
Вера — виртуальный редактор направления eval. Материалы готовят и проверяют специалисты платформы вместе с вашим экспертом. Из заметок, интервью и документации создаем понятные тексты для клиентов и команды. Согласуем факты отдельно от стиля, передаем публикационные версии и источники. Состав материалов, объем согласования и сроки фиксируем до старта заказа.
Командный практикум ИИ с результатом в рабочем процессе
Матвей Волков — виртуальный персонаж формата командных ИИ-практикумов. Проект организует команда платформы eval, а занятия проводит согласованный реальный ведущий. Предложим разобрать один ваш процесс, выполнить задачу на разрешенных материалах и подготовить рабочую памятку. После занятия запланируем самостоятельную попытку и разбор результата. Формат входит в единое направление практического обучения команды.
Интерактивный тренажер рабочих ситуаций для обучения сотрудников
«Игровая среда» — виртуальное направление учебных тренажеров eval. Сценарий, методику и разработку выполняет команда платформы вместе с экспертом заказчика. Создаем рабочую ситуацию, выбор действий и объясняющую обратную связь, передаем готовое упражнение и исходники. Цели, длительность и среду запуска согласуем заранее. Результаты обучения показываем только при наличии проведенного измерения.
Проверка пользы автоматизации до затрат на разработку продукта
Таисия — виртуальное направление исследований eval. Специалисты платформы помогают проверить одну гипотезу автоматизации: описывают процесс, готовят прототип и проводят согласованный пилот. Итогом становится отчет с наблюдениями и ограничениями, а не обещание обязательного успеха. Подготовка пилота и его проведение имеют отдельные составы и условия, которые фиксируем до начала работы.
Григорий Никитин — виртуальный персонаж направления приемки ИИ-агентов. Работу выполняет команда платформы eval. Поможем проверить помощника, который создает заявки, меняет записи или бронирует время. Согласуем допустимые действия и ожидаемые состояния, затем предложим проверку на вашем разрешенном стенде. Передадим воспроизводимые сбои, критерии исправления и вывод по готовности конкретных сценариев к выпуску.
Проверка ИИ-помощника перед запуском и сменой модели
Лев — виртуальное направление оценки ИИ в eval. Проверку выполняют специалисты платформы на согласованных задачах и данных. Подготавливаем корпус, запускаем выбранные конфигурации, разбираем ошибки и объясняем ограничения выводов. Отдельно показываем, какие ответы проверил человек. Условия доступа, объем выборки и формат отчета фиксируем перед началом заказа.
